Market Landscape & Segmentation

Construcción de un sistema de enriquecimiento de datos de clientes empresa, tomando información de ficheros públicos (BORME, BOE, Registro Mercantil), APIs abiertas y web scrapping.

Analítica y procesamiento de datos para detección de conexiones, públicos objetivos, etc. e integración en una herramienta de inteligencia comercial.

Actividades:

  • Ingesta y transformación de datos provenientes de sistemas internos.
  • Construcción de robots de recogida de datos externos (Registro Mercantil, API Google Places, webs, etc).
  • Implementación de procesos de limpieza, deduplicación y calidad de datos.
  • Análisis descriptivo de datos basado en grafos y algoritmos de machine learning.
  • Integración de resultados con herramientas informacionales coporativas.

Tecnologías:

Amazon Web Services (EMR, Redshift, EC2), Apache Spark, Neo4j, R, Python.

Tipo de proyecto y fechas:

  • Proyecto llave en mano
  • Inicio: Q4 2015.
  • Fin: Q2 2017.